การเปลี่ยนแปลงอุทกวิทยาลุ่มน้ำจากโครงการขุดคลองไทยเส้นทาง ๙A

Changes in Watershed Hydrology in Thai-Canal Project route 9A

Authors

  • บุญเชิด หนูอิ่ม

Keywords:

โครงการขุดคลองไทยเส้นทาง ๙A, การจัดการลุ่มน้ำ, การพัฒนาลุ่มน้ำ, ลุ่มน้ำ, อุทกวิทยา

Abstract

การเปลี่ยนแปลงอุทกวิทยาลุ่มน้ำจากโครงการขุดคลองไทยเส้นทาง ๙A เป็นการคาดการณ์ผลกระทบที่จะเกิดขึ้นต่อระบบอุทกวิทยาลุ่มน้ำฝั่งทะเลอันดามัน และลุ่มน้ำฝั่งอ่าวไทย โดยนำแบบจำลอง SWAT MODEL มาประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์อุทกวิทยาลุ่มน้ำ ทั้งนี้ได้มีการปรับเทียบข้อมูลจากแบบจำลอง SWAT MODEL กับข้อมูลอัตราการไหลของน้ำจากสถานีวัดน้ำท่าในช่วงปี พ.ศ.๒๕๔๔-๒๕๔๙ จำนวน ๒ สถานี X๖๘ อยู่ในพื้นที่คลองท่าแค สถานีบ้านท่าแค อำเภอเมือง จังหวัดพัทลุง มีค่าความสัมพันธ์ เท่ากับ ๐.๖๒๕ และสถานี X๑๙๕ อยู่ในพื้นที่แม่น้ำตาปี สถานีบ้านต้นโพธิ์ อำเภอ ฉวาง จังหวัดนครศรีธรรมราช มีค่าความสัมพันธ์ เท่ากับ ๐.๖๐ มีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญ ผลการศึกษาพบว่า อุทกวิทยาลุ่มน้ำฝั่งทะเลอันดามัน ก่อนมีโครงการขุดคลองไทยอัตราการไหลของน้ำท่าเฉลี่ยตั้งแต่ปี พ.ศ.๒๕๔๐-๒๕๕๐ เท่ากับ ๘๖.๐๑ ลบ.ม.ต่อวินาที และกรณีที่มีโครงการขุดคลองไทยอัตราการไหลของน้ำท่าเฉลี่ย เท่ากับ ๕๒.๙๒ ลบ.ม.ต่อวินาที ทำให้อัตราการไหลของน้ำท่าเฉลี่ยลดลงเท่ากับ ๓๓.๐๙ ลบ.ม.ต่อวินาที สำหรับอุทกวิทยาลุ่มน้ำฝั่งทะเลอ่าวไทยก่อนมีโครงการขุดคลองไทย อัตราการไหลของน้ำท่าเฉลี่ยตั้งแต่ปี พ.ศ.๒๕๔๐-๒๕๕๐ เท่ากับ ๑๙๗.๔๙ ลบ.ม.ต่อวินาที และกรณีที่มีโครงการขุดคลองไทยอัตราการไหลของน้ำท่าเฉลี่ย เท่ากับ ๙๖.๓๗ ลบ.ม.ต่อวินาที ทำให้อัตราการไหลของน้ำท่าเฉลี่ยลดลงเท่ากับ ๑๐๑.๑๒ ลบ.ม.ต่อวินาที สรุปได้ว่า โครงการขุดคลองไทยเส้นทาง ๙A จะมีผลต่อการลดลงของอัตราการไหลของน้ำท่าเฉลี่ยอย่างมีนัยสำคัญ Changes in hydrology of the watershed of the Thai Canal Route 9A to predicted the effects that will occur to the hydrologic basin, the, the Andaman Sea and Gulf of Thailand basin. SWAT MODEL have been applied in the analysis of watershed hydrology. According to information from the model SWAT MODEL is calibrated with runoff from in the year 2544-2549. The number of two terminal stations in the area of Klong Tha Canon X68 (R=0.625) and X195 (R=0.60) in the area of the river Tapi has been found to correlate significantly. Before the Thai Canal Project, The results showed that the hydrological basin of the Andaman Sea before the Thai Canal project, the average runoff from the 2540-2550 was 86.01 cubic meters per second. If the Thai Canal project is launched, the average runoff would be 52.59 cubic meters per second. The effect of the Thai Canal project may cause the average runoff decline of 33.09 cubic meters per second. For watershed hydrology, Before the Thai Canal project the Gulf of Thailand, the average runoff from the year 2540-2550 was 197.49 cubic meters per second. If the Thai Canal project is launched, the average runoff would be 96.37 cubic meters per second The effect of the Thai Canal Project may cause the average runoff decline of 101.12 cubic meters per second. In conclusion, the Canal project to will show the significant different in the decline of the average runoff.

References

นิภาพร ประเสริฐศรี. (ม.ป.ป.). ความเป็นมาของคลองคอดกระ (คลองไทย). วันที่สืบค้น ๒๗ พฤศจิกายน ๒๕๕๕, จาก http://www.thai-canal.com/his%20T.htm

บุญเชิด หนูอิ่ม. (๒๕๕๐). ผลกระทบของการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมที่มีต่อปริมาณและคุณภาพน้ำในพื้นที่ลุ่มน้ำบางปะกง. ชลบุรี: คณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา.

Behera, S., & Panda, R.K. (2005). Evaluation of management alternatives for an Agricultural watershed in a sub-humid subtropical region using a physical process Based model. Agriculture, Ecosystems & Environmental. Retrieved October 2005, From ScienceDirect database.

Booncherd Nu-Im. (2006). The Impact of Climate Change, Land Use and Environmental Protected Area on the Quantity and Quality oof the Surface Runoff of the Upper Watershed of the Three Reservoirs:Dokgray,Nongpla-Lai and Klong-Yai.Doctora Dissertation. Environmental Science. Chonburi: Burapha University.

Fohrer, N., Eckhardl, K., Haverkamp, S., & Fred, H.G. (2001). Applying the SWAT model as a Decision support tool for land use concepts in peripheral regions in Germany. Retrieved November 10, 2003, from http://www.eckhardt. Mectconumb.de/ veroeffentlichungen.html

Heuvelmans, G., Muys, B., & Feyen, J. (2005). Regionalisation of the parameters of a hydrological model: Comparison of linear regression models with artificial neural nets. Journal of Hydrology. Retrieved October 2005, from ScienceDirect database.

Huisman, J..A., Breuer, L., & Frede, H.G. (2004). Sensitivity of simulated hydrological Fluxes towards changes in soil properties in response to land use change. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 29(11-12), 749-758. Retrieved October 2005, From ScienceDirect database.

Lenhart, T., Fohrer, N., & Frede, H. G. (2003.) Effects of land use changes on the nutrient balance in mesoscale catchments. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 28(33-36), 1301-1309. Retrieved October 2005. From ScienceDirect database.

Neitsch, S.L., Arnold, J.G., Kining, J.R., Srinivasan, R., & Williams, J.R. (2002). Soil and Water assessment toll user’s manual version 2000. Retrieved August 7, 2003, From http://sslcbl01. Tamu.edu/personnel/r_srinivasan/taespubs.html

Tam, C.H., Melesse, A.M., & Yeh, S.S. (2000). Remote sensing and geographic Information system in runoff coefficient estimation in China Taipei. Retrieved March 2, 2004, from http://people.aero.und.edu/~assefa.

Weber, A., Fohrer, N., & Moller, D. (2001). Long-term land use changes in a mesoscale Watershed due to socio-economic factors – effects on landscape structures and Functions. Ecological Modelling, 140(1-2), 125-140. Retrieved October 8, 2005, from ScienceDirect database.

Downloads

Published

2021-07-22